共话AI机遇与挑战，摩尔线程CEO张建中出席之江圆桌会

5月9日，共话由之江实验室发起，机遇建中浙江省之江发展基金会和杭州市人工智能产业联盟联合承办的挑战“之江圆桌会”在杭州成功举办。本期主题围绕“人工智能的线程竞争-机遇与挑战”,重点探讨了我国人工智能核心竞争力与国际领先水平存在的差距，国产算力、张之江大模型技术等如何实现追赶与突破等话题，出席共话人工智能发展的圆桌协同创新。之江实验室主任、共话中国工程院院士王坚，机遇建中之江实验室智能计算设施创新中心研究员张汝云，挑战之江实验室数据枢纽与安全研究中心特聘专家韩定一，线程杭州电子科技大学教授博导孔万增，张之江复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、出席博导徐盈辉，圆桌摩尔线程创始人兼CEO张建中等，共话会同企业界与投资界的十余位重磅嘉宾进行了精彩分享。

摩尔线程创始人兼CEO张建中在圆桌会上透露，为解决当前大模型带来的国内AI算力刚需，正计划与国内一些顶尖的机构合作推进更大规模的AI智算集群。他表示，我们理想的合作伙伴，双方在国产算力建设理念上高度一致，旨在为国内大模型与人工智能的发展提供更加普惠的计算成本。 

以下为发言全文，根据现场实录整理：

面对当前的算力挑战，芯片企业的创新与突破，需要从体系架构、应用软件及芯片生态等多个维度进行。由于芯片生态的长链特性，从芯片设计到板卡模块，再到服务器和POD，到最终搭建起千卡万卡集群，涉及的面非常广泛，芯片厂商必须从设计开始，打通芯片产业链，以综合性的计算平台优势来应对挑战。

摩尔线程的愿景，最终是要成为一家加速计算平台企业。我们所有的芯片都是基于自研的MUSA统一系统架构，以确保我们的芯片设计可以长期迭代，能加速未来各式各样的计算，并且还要兼容CUDA，与国际生态接轨，站在巨人的肩膀上发展。

我们今天看到的一些大模型的应用场景，实际上只是在不断研究一些小的问题，还有很多计算场景可以探索，例如：摩尔线程提供了FP16/INT8计算加速器，可以为不同的训练任务提供加速计算。我相信，今天的大语言模型只是AI的一个起点，还有AI for science等其他领域的场景，未来需要用到的算力会非常庞大。除了AI计算加速之外，摩尔线程还能提供3D图形渲染、视频编解码、物理仿真和科学计算的加速能力，基于这些多元计算能力建成的集群，未来可以长期服务各个不同的应用场景。

千卡或更大的万卡GPU集群是一个大规模的复杂系统，涉及到计算、网络、存储、驱动、云原生、集群管理、AI软件栈等很多技术领域，因此，软硬结合非常重要。摩尔线程通过成功部署夸娥千卡智算集群的实践经验，已建立起一套完整的、系统的、可经验证的解决方案，确立了竞争壁垒。

为解决当前大模型带来的国内AI算力刚需，摩尔线程正计划与国内一些顶尖的机构合作推进更大规模的AI智算集群。我们理想的合作伙伴，双方在国产算力建设理念上高度一致，将为国内大模型与人工智能的发展提供更加普惠的计算成本。

我们都知道，通用性和成本息息相关，只有利用率高，相对成本才会更低。摩尔线程坚持的是一条通用技术路线，我们的目标是解决国产算力可用问题，并形成算力成本优势，以国产算力的强力引擎，为数智世界赋能。

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关于摩尔线程

摩尔线程是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司，能够为广泛的科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力，致力于打造为下一代互联网提供多元算力的元计算平台。

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